Environ 3 milliards de recherches sont effectuées chaque jour dans le monde entier.

"La curiosité des gens est infinie."

Si quelque chose a caractérisé le gigantesque et très populaire Google a été l'algorithme sur lequel ils sont basés près de 3.000 millions de recherches qui sont effectuées sur votre page chaque jour. Cependant, au cours des derniers mois - et selon le rapport de l'entreprise elle-même - cet algorithme a dû être optimisé pour répondre aux objectifs du géant de la recherche.

Par conséquent, selon une déclaration publiée ce mois-ci par le vice-président de l'entreprise, Pandu Nayak, a lancé le Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), qui est la plus grande mise à jour du moteur de recherche dans les dernières années.

Selon Nayak, 15% des milliards de recherches que Google effectue chaque jour portent sur des sujets ou des sujets qu'ils n'avaient jamais vus auparavant.

"Nous construisons donc un mécanisme pour répondre aux questions que nous ne pouvons pas anticiper, a-t-il dit.

Comme le souligne Nayak lui-même, BERT fonctionne comme un système qui a été conçu pour mieux comprendre la langue dans laquelle nous parlons chaque jour.

"Essentiellement, la recherche Google est basée sur la compréhension du langage. Notre travail consiste à déterminer ce que vous voulez rechercher sur le Web, peu importe la façon dont vous le tapez ou dont vous combinez les mots sur le clavier ", a-t-il noté.

BERT fonctionne comme un réseau neuronal qui peut être formé pour traiter le langage naturel. "Bien que nous continuions d'améliorer notre façon de comprendre le langage, nous ne le comprenons pas toujours ", a-t-il ajouté.

BERT : SYSTÈME NEURONAL

Selon Google, BERT est un réseau de neurones open-source qui a été formé pour traiter le langage naturel.

"Cette technologie vous permet de former votre propre système afin d'améliorer et d'augmenter votre capacité à répondre aux questions sur Google ", explique M. Nayak.

En résumé, ce qui distingue BERT de ce que Google propose actuellement, c'est qu'il traite les mots dans le contexte d'une phrase, plutôt que mot pour mot.
L'algorythme peut considérer le contexte complet d'un mot en examinant les mots qui précèdent et qui suivent, ce qui est utile pour comprendre l'intention des requêtes qui sont faites dans le moteur de recherche ", a dit Nayak.
Google a basé le succès de son entreprise sur des algorithmes de recherche. Mais un exemple vaut mille mots.

Dans la recherche de "2019 touriste brésilien aux États-Unis a besoin d'un visa", la préposition "a" est fondamentale. Mais avant BERT, il était totalement ignoré par le moteur de recherche, de sorte que les résultats ont fini par "comprendre" que ce pourrait être quelqu'un des États-Unis qui avait besoin d'un visa pour le Brésil.

C'est pourquoi les résultats de la recherche étaient généralement des articles de presse qui passaient en revue les voyages des Américains au Brésil.

Avec BERT, le moteur de recherche est en mesure de comprendre le contexte fourni par la préposition "a" et peut ainsi offrir des résultats plus optimaux, comme la page du département d'État où l'information est donnée," a déclaré M. Nayak.

L'algorithme BERT est-il plus efficace ?

Pour l'instant, BERT ne sera utilisé que dans les recherches en anglais, mais il a été annoncé qu'il sera bientôt disponible pour des langues comme le coréen, l'hindi et le portugais.
Toutefois, plusieurs analystes de la technologie ont souligné que, malgré les progrès réalisés par BERT, le problème sous-jacent de la compréhension de la langue n'est pas résolu.

"Les prépositions et les pronoms ont toujours été très problématiques pour les moteurs de recherche, mais BERT y contribue beaucoup. Le contexte est amélioré grâce à la nature bidirectionnelle du nouvel algorithme ", explique l'experte en algorithme Dawn Anderson au Search Engine Journal.

L'algorithme BERT a été considérée comme une véritable percée dans le domaine de l'intelligence artificielle. "Mais il y a encore beaucoup de travail devant nous. Par exemple, le mot "basse" signifie beaucoup de choses (il peut s'agir d'un adjectif ou d'un instrument de musique). Il y a plusieurs significations pour un seul mot. C'est pourquoi il est essentiel de comprendre le contexte afin de comprendre le sens précis du terme ", a-t-il ajouté.

Jusqu'à présent, selon des médias tels que The Verge et Wired, les recherches Google après BERT se sont améliorées jusqu'à 10%, selon les résultats présentés par les utilisateurs.

"Tous ceux qui gagnent de l'argent sur le trafic Web devraient prendre note de ce développement ", a déclaré Dieter Bohn du magazine The Verge.

Et il a passé en revue une phrase de Payak lui-même : " C'est le changement le plus important, le plus positif que nous ayons connu au cours des cinq dernières années et peut-être l'un des plus importants depuis le début.